Интеллектуальный труд в эпоху искусственного интеллекта: трансформация задач, навыков и требований
Научная статья
Для цитирования
Сотниченко А. О. Интеллектуальный труд в эпоху искусственного интеллекта: трансформация задач, навыков и требований // Петербургская социология сегодня. 2025. № 28. С. 98-131. DOI: https://doi.org/10.25990/socinstras.pss-28.s9yg-sg61 EDN: NPNZTN
Аннотация
В статье анализируется влияние генеративного искусственного интеллекта на трансформацию задач, навыков и требований на рынке труда интеллектуальных специалистов в Москве. Под интеллектуальными специалистами понимаются работники, занятые в сферах, где основными ресурсами являются знания, аналитические способности и творческий потенциал (маркетинг, программирование, копирайтинг, дизайн, аналитика и HR). Цель исследования — выявить, как применение ИИ изменяет структуру профессиональной деятельности и квалификационные ожидания работодателей. На основе анализа экспертных интервью и опроса представителей компаний показано, что генеративный искусственный интеллект способствует автоматизации рутинных задач, смещая акцент труда в сторону стратегических и аналитических функций. В результате происходит пересмотр приоритетных компетенций: возрастает значимость soft skills — критического мышления, адаптивности, способности к взаимодействию с ИИ. Респонденты подчёркивают, что владение ИИ-инструментами становится конкурентным преимуществом. Сделан вывод о необходимости интеграции ИИ-компетенций в профессиональные стандарты и образовательные программы для успешной адаптации специалистов к новым условиям труда.
Ключевые слова:
генеративный ИИ, трансформация рынка труда, интеллектуальные работники, требования работодателей, компетенции соискателей, автоматизация труда, содержание труда
Литература
Arntz, M., Gregory, T., & Zierahn, U. (2016). The Risk of Automation for Jobs in OECD Countries: A Comparative Analysis. OECD Social, Employment and Migration Working Papers, No. 189. DOI: 10.1787/5jlz9h56dvq7-en (дата обращения: 08.05.2025)
Brynjolfsson, E., & Mitchell, T. (2017). What Can Machine Learning Do? Workforce Implications. Science, 358(6370), 1530–1534. DOI: 10.1126/science.aap8062.
Eloundou T., Manning S., Mishkin P., Rock D. GPTs are GPTs: An Early Look at the Labor Market Impact Potential of Large Language Models. March 2023. DOI: 10.48550/arXiv.2303.10130
Felten E., Raj M., Seamans R. Occupational, industry and geographic exposure to artificial intelligence: A novel dataset and its potential uses // Strategic Management Journal. 2021. Vol. 42. P. 2195–2217. DOI: 10.1002/smj.3286
Frey, C.B., & Osborne, M.A. (2017). The Future of Employment: How Susceptible Are Jobs to Computerisation? Technological Forecasting and Social Change, 114, 254–280. DOI: 10.1016/j.techfore.2016.08.019.
Gmyrek, P., Berg, J., & Bescond, D. (2023). Generative AI and Jobs: A Global Analysis of Potential Effects on Job Quantity and Quality. ILO Working Paper No. 96. Geneva: International Labour Office. DOI: 10.54394/FHEM8239.
Pranger, A., & Su, Y. (2023). New Disruption from Artificial Intelligence Exposes High-Skilled Workers. Southwest Economy (Federal Reserve Bank of Dallas), Issue 4, Nov. 2023. URL: https://www.dallasfed.org/research/swe/2023/swe2314 (дата обращения: 08.05.2025).
Santana M., Díaz Fernández M. Competencies for the artificial intelligence age: visualisation of the state of the art and future perspectives // Review of Managerial Science. 2023. Vol. 17. P. 1971–2004. DOI: 10.1007/s11846-022-00613-w
Shen Y., Zhang X. The impact of artificial intelligence on employment: the role of virtual agglomeration // Humanities and Social Sciences Communications. 2024. Vol. 11:122. DOI: 10.1057/s41599-024-02647-9
Webb, M. (2019). The Impact of Artificial Intelligence on the Labor Market. SSRN Working Paper No. 3482150. DOI: 10.2139/ssrn.3482150.
Wilson, H. J., & Daugherty, P. R. (2018). Human + Machine: Reimagining Work in the Age of AI. Boston, MA: Harvard Business Review Press.
Гридина, В. В. Искусственный интеллект и современный рынок труда в сфере информационных технологий / В. В. Гридина // Мир науки. Социология, филология, культурология. — 2024. — Т. 15. — № 2. — URL: https://sfk-mn.ru/PDF/20SCSK224.pdf
Лялькова Е.Е., Богдашкина Е.А., Лобкова В.Э. (2023). Влияние искусственного интеллекта на рынок труда: анализ изменений в спросе на квалификации и обучении. E-Scio, 2023. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vliyanie-iskusstvennogo-intellekta-na-rynok-truda-analiz-izmeneniy-v-sprose-na-kvalifikatsii-i-obuchenii (дата обращения: 08.05.2025).
Brynjolfsson, E., & Mitchell, T. (2017). What Can Machine Learning Do? Workforce Implications. Science, 358(6370), 1530–1534. DOI: 10.1126/science.aap8062.
Eloundou T., Manning S., Mishkin P., Rock D. GPTs are GPTs: An Early Look at the Labor Market Impact Potential of Large Language Models. March 2023. DOI: 10.48550/arXiv.2303.10130
Felten E., Raj M., Seamans R. Occupational, industry and geographic exposure to artificial intelligence: A novel dataset and its potential uses // Strategic Management Journal. 2021. Vol. 42. P. 2195–2217. DOI: 10.1002/smj.3286
Frey, C.B., & Osborne, M.A. (2017). The Future of Employment: How Susceptible Are Jobs to Computerisation? Technological Forecasting and Social Change, 114, 254–280. DOI: 10.1016/j.techfore.2016.08.019.
Gmyrek, P., Berg, J., & Bescond, D. (2023). Generative AI and Jobs: A Global Analysis of Potential Effects on Job Quantity and Quality. ILO Working Paper No. 96. Geneva: International Labour Office. DOI: 10.54394/FHEM8239.
Pranger, A., & Su, Y. (2023). New Disruption from Artificial Intelligence Exposes High-Skilled Workers. Southwest Economy (Federal Reserve Bank of Dallas), Issue 4, Nov. 2023. URL: https://www.dallasfed.org/research/swe/2023/swe2314 (дата обращения: 08.05.2025).
Santana M., Díaz Fernández M. Competencies for the artificial intelligence age: visualisation of the state of the art and future perspectives // Review of Managerial Science. 2023. Vol. 17. P. 1971–2004. DOI: 10.1007/s11846-022-00613-w
Shen Y., Zhang X. The impact of artificial intelligence on employment: the role of virtual agglomeration // Humanities and Social Sciences Communications. 2024. Vol. 11:122. DOI: 10.1057/s41599-024-02647-9
Webb, M. (2019). The Impact of Artificial Intelligence on the Labor Market. SSRN Working Paper No. 3482150. DOI: 10.2139/ssrn.3482150.
Wilson, H. J., & Daugherty, P. R. (2018). Human + Machine: Reimagining Work in the Age of AI. Boston, MA: Harvard Business Review Press.
Гридина, В. В. Искусственный интеллект и современный рынок труда в сфере информационных технологий / В. В. Гридина // Мир науки. Социология, филология, культурология. — 2024. — Т. 15. — № 2. — URL: https://sfk-mn.ru/PDF/20SCSK224.pdf
Лялькова Е.Е., Богдашкина Е.А., Лобкова В.Э. (2023). Влияние искусственного интеллекта на рынок труда: анализ изменений в спросе на квалификации и обучении. E-Scio, 2023. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vliyanie-iskusstvennogo-intellekta-na-rynok-truda-analiz-izmeneniy-v-sprose-na-kvalifikatsii-i-obuchenii (дата обращения: 08.05.2025).
Статья
Поступила: 28.03.2025
Опубликована: 18.07.2025
Форматы цитирования
Другие форматы цитирования:
APA
Сотниченко, А. О. (2025). Интеллектуальный труд в эпоху искусственного интеллекта: трансформация задач, навыков и требований. Петербургская социология сегодня, (28), 98-131. https://doi.org/10.25990/socinstras.pss-28.s9yg-sg61
Раздел
СОЦИОЛОГИЯ ТРУДА И ОРГАНИЗАЦИЙ
