Показатели заработной платы, состав и географическое распределение вакансий в российских городах
Научная статья
Для цитирования
Ляпин И. В. Показатели заработной платы, состав и географическое распределение вакансий в российских городах // Петербургская социология сегодня. 2025. № 27. С. 74-87. DOI: https://doi.org/10.25990/socinstras.pss-27.qrfb-h983 EDN: PUYMSI
Аннотация
В работе исследуются факторы, влияющие на уровень заработной платы в различных городах России. Основная цель — определить показатели заработной платы и установить взаимосвязь между образованием, навыками и доходами. Понимание этих факторов является ключевым для изучения динамики рынка труда и выявления потенциальных возможностей для его улучшения. Исследования показывают, что высшее образование и специальные навыки оказывают значительное влияние на уровень заработной платы. Данные были собраны с использованием hh.ru, крупнейшей платформы поиска работы в России, с применением методов веб-анализа. Сбор данных охватывал различные города и профессии, после чего проводился анализ для выявления пространственных корреляций. В качестве переменных рассматривались название вакансии, город, требуемый опыт, диапазон заработной платы, обязанности, необходимые навыки, название работодателя и тип занятости. Анализ выявил сильную корреляцию между образованием, навыками и уровнем заработной платы в разных городах. В таких регионах, как Москва и Санкт-Петербург, уровень зарплат оказался выше благодаря более благоприятным экономическим условиям, в то время как в удаленных регионах зарплаты ниже из-за меньшего спроса на рабочую силу. Полученные результаты указывают на возможные направления улучшения рынка труда и предоставляют ценную информацию для соискателей и политиков.
Ключевые слова:
веб-скрейпинг, распределение вакансий по городам РФ, уровень заработной платы, различия в оплате труда, соискатели, навыки, образование, профессиональное развитие, крупные города
Литература
Корж Н. В., Шкатова К. В., Супиков В. Н. Современные тенденции развития российского рынка труда // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Общественные науки. — 2022. — № 2. — С. 40–51.
Babkin A., Shkarupeta E., Igolkin S., Rodionova V., Shchegoleva T., Antonov I. Factors and models of economic security of industrial enterprises in a depressed region in the context of digital transformation // E3S Web of Conferences. — 2023. — Vol. 420. — P. 8–10.
Beckstead D., Brown W. M., Guo Y., Newbold K. B. Cities and growth: Earnings levels across urban and rural areas: The role of human capital // The Canadian Economy in Transition. — 2010. Forthcoming.
Beckstead D., Brown W. M., Guo Y., Newbold K. B. Cities and Growth: Earnings Levels Across Urban and Rural Areas: The Role of Human Capital (January 25, 2010). The Canadian Economy in Transition, Forthcoming, Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=1600333 or http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.1600333
De La Roca J., Puga D. Learning by working in big cities // The Review of Economic Studies. — 2017. — Vol. 84, no. 1. — P. 106–142.
Deming D. J., Noray K. Earnings dynamics, changing job skills, and STEM careers // The Quarterly Journal of Economics. — 2020. — Vol. 135, no. 4. — P. 1965–2005.
Deming D., Kahn L. B. Skill requirements across firms and labor markets: Evidence from job postings for professionals // Journal of Labor Economics. — 2018. — Vol. 36, no. S1. — P. 337–369.
Gurieva L., Dzhioev A. Digital skills supply and demand on the Russia regional labor markets // E3S Web of Conferences. — 2023. — Vol. 413. — P. 5–17.
Lyashok V., Podverbnykh U. Labor Market Dynamics in Russia in 2022. — Available at SSRN. — 2023. Working Paper. No. 4512825.
Marinescu I., Wolthoff R. Opening the black box of the matching function: The power of words // Journal of Labor Economics. — 2020. — Vol. 38, no. 2. — P. 535–568.
Modestino A. S., Shoag D., Ballance J. Downskilling: changes in employer skill requirements over the business cycle // Labour Economics. — 2016. — Vol. 41. — P. 333–347.
Morkutė G. Location‐specific knowledge in spatial job search and its outcomes: An empirical investigation // Papers in Regional Science. — 2019. — Vol. 98, no. 3. — P. 1373–1396.
Németh J. S. What affects wages? // Proceedings of the International Scientific Conference Strategic Management and Decision Support Systems in Strategic Management. — 2023. — P. 140–148.
Neves E. C., Azzoni C. R., Chagas A. Skill wage premium and city size. — University of São Paulo (FEA-USP), 2017. — Working Paper No. 2017_19.
Nurpratiwi I., Ak S. Factors that influence wages differences in formal sector on male and female workers in Palembang City // Theoretical & Applied Economics. — 2020. — Vol. 27, no. 1.
Skhvediani A., Arteeva V., Sviridenko M. Comparative Analysis of the Framework of Skills of a Data Analyst Job in Russia and the USA // Proceedings of the 34th International Business Information Management Association Conference (IBIMA). — 2019. — P. 8895–8902.
Slamet C., Andrian R., Maylawati D. S. A., Suhendar, Darmalaksana W., Ramdhani M. A. Web scraping and Naïve Bayes classification for job search engine // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. — 2018. — Vol. 288. — P. 012038.
Vankevich A., Kalinouskaya I., Zaitseva O., Korabava A. Equilibrium of labor market: New security instruments in the context of digitalization // SHS Web of Conferences. — 2021. — Vol. 93. — P. 3–17.
Babkin A., Shkarupeta E., Igolkin S., Rodionova V., Shchegoleva T., Antonov I. Factors and models of economic security of industrial enterprises in a depressed region in the context of digital transformation // E3S Web of Conferences. — 2023. — Vol. 420. — P. 8–10.
Beckstead D., Brown W. M., Guo Y., Newbold K. B. Cities and growth: Earnings levels across urban and rural areas: The role of human capital // The Canadian Economy in Transition. — 2010. Forthcoming.
Beckstead D., Brown W. M., Guo Y., Newbold K. B. Cities and Growth: Earnings Levels Across Urban and Rural Areas: The Role of Human Capital (January 25, 2010). The Canadian Economy in Transition, Forthcoming, Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=1600333 or http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.1600333
De La Roca J., Puga D. Learning by working in big cities // The Review of Economic Studies. — 2017. — Vol. 84, no. 1. — P. 106–142.
Deming D. J., Noray K. Earnings dynamics, changing job skills, and STEM careers // The Quarterly Journal of Economics. — 2020. — Vol. 135, no. 4. — P. 1965–2005.
Deming D., Kahn L. B. Skill requirements across firms and labor markets: Evidence from job postings for professionals // Journal of Labor Economics. — 2018. — Vol. 36, no. S1. — P. 337–369.
Gurieva L., Dzhioev A. Digital skills supply and demand on the Russia regional labor markets // E3S Web of Conferences. — 2023. — Vol. 413. — P. 5–17.
Lyashok V., Podverbnykh U. Labor Market Dynamics in Russia in 2022. — Available at SSRN. — 2023. Working Paper. No. 4512825.
Marinescu I., Wolthoff R. Opening the black box of the matching function: The power of words // Journal of Labor Economics. — 2020. — Vol. 38, no. 2. — P. 535–568.
Modestino A. S., Shoag D., Ballance J. Downskilling: changes in employer skill requirements over the business cycle // Labour Economics. — 2016. — Vol. 41. — P. 333–347.
Morkutė G. Location‐specific knowledge in spatial job search and its outcomes: An empirical investigation // Papers in Regional Science. — 2019. — Vol. 98, no. 3. — P. 1373–1396.
Németh J. S. What affects wages? // Proceedings of the International Scientific Conference Strategic Management and Decision Support Systems in Strategic Management. — 2023. — P. 140–148.
Neves E. C., Azzoni C. R., Chagas A. Skill wage premium and city size. — University of São Paulo (FEA-USP), 2017. — Working Paper No. 2017_19.
Nurpratiwi I., Ak S. Factors that influence wages differences in formal sector on male and female workers in Palembang City // Theoretical & Applied Economics. — 2020. — Vol. 27, no. 1.
Skhvediani A., Arteeva V., Sviridenko M. Comparative Analysis of the Framework of Skills of a Data Analyst Job in Russia and the USA // Proceedings of the 34th International Business Information Management Association Conference (IBIMA). — 2019. — P. 8895–8902.
Slamet C., Andrian R., Maylawati D. S. A., Suhendar, Darmalaksana W., Ramdhani M. A. Web scraping and Naïve Bayes classification for job search engine // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. — 2018. — Vol. 288. — P. 012038.
Vankevich A., Kalinouskaya I., Zaitseva O., Korabava A. Equilibrium of labor market: New security instruments in the context of digitalization // SHS Web of Conferences. — 2021. — Vol. 93. — P. 3–17.
Статья
Поступила: 09.03.2025
Опубликована: 07.05.2025
Форматы цитирования
Другие форматы цитирования:
APA
Ляпин, И. В. (2025). Показатели заработной платы, состав и географическое распределение вакансий в российских городах. Петербургская социология сегодня, (27), 74-87. https://doi.org/10.25990/socinstras.pss-27.qrfb-h983
Раздел
СОЦИОЛОГИЯ ТРУДА И ОРГАНИЗАЦИЙ
