Проблемы смысловой реконструкции теоретического текста в социологии
Научная статья
Для цитирования
Каныгин Г. В., Полтинникова М. С., Корецкая В. С. Проблемы смысловой реконструкции теоретического текста в социологии // Петербургская социология сегодня. 2021. № 16. С. 44-63. DOI: https://doi.org/10.25990/socinstras.pss-16.9ccw-h915
Аннотация
В статье анализируются причины неоднозначности понимания читателем текста социологической теории, в том числе: нарушение тождественности обозначений теоретических понятий, отсутствие явного указания контекста для теоретических высказываний, неявное представление смысловых связей между отдельными утверждениями. Анализ опирается на традиции смысловой реконструкции нечисловых свидетельств информантов, выполняемой социологом в качественном исследовании, и осуществлен на примере статьи Арнасона, рассматривающего проблему противоречивости теоретических понятий в области исследования цивилизаций. Мы объясняем природу неоднозначности смыслового взаимодействия автора и читателя социологической теории на основе концепции дуального знания Полани. Обоснована необходимость структурного представления автором смысловых связей теории на фазе ее создания. Сегодня такие связи выражаются исследователем неявно и теряются для читателя в потоке текста. В качестве инструмента структурного выражения социологической теории в процессе ее создания исследователем предложено аналитическое кодирование. Этот подход соединяет в единой инструментальной процедуре техники кодирования качественного исследования и функциональность онтологических методов управления знаниями. Таким образом социолог получает функциональные возможности концептуализации, недоступные в случае традиционного текстового изложения теории: управление неоднозначными социологическими определениями; отслеживание контекстных зависимостей словесных утверждений; проверка связности всей массы естественно-языковых теоретических высказываний; организация командной работы исследователей из разных предметных областей.
Ключевые слова:
анализ качественных данных, онтологические методы управления знаниями, аналитическое кодирование, неявное знание, социологическая теория, неоднозначность теоретических понятий
Литература
Каныгин Г.В., Полтинникова М.С., Корецкая В.С. Опыт построения социального знания на основе компьютерных онтологических методов // Социологический журнал. 2017. Том 23. № 3. С. 25–41.
Каныгин Г.В., Полтинникова М.С., Корецкая В.С. Концептуальное обобщение социологических данных // Телескоп: журнал социологических и маркетинговых исследований. 2017. №3. С. 41-47.
Резник, Ю.М. Социальная теория и теоретическая социология на пути интеграции // Социологические исследования. 2007. № 9, 17-24.
Analytical Coding Thesaurus: официальный сайт . URL: http://coknowledge.ru/wp-content/uploads/2021/05/tezaurusArticleMay-1.txt (дата обращения: 15.05.2021).
Arnason, J. Civilizational Patterns and Civilizing Processes // International Sociology. 2001. Vol. 16. No. 3. P. 387-405.
Barabucci, G., Tomasi, F., Vitali, F. Supporting Complexity and Conjectures in Cultural Heritage Descriptions // Proceedings of the International Conference Collect and Connect: Archives and Collections in a Digital Age / Leiden, the Netherlands: 2020. С. 104-115.
Bazeley, P. Regulating qualitative coding using QDAS? // Sociological Methodology. 2012. 42(1). С. 77-78.
Charmaz, K. Grounded Theory: Objectivist and Constructive Methods. // Handbook of Qualitative Research, 2nd edition. / отв. Ред. Norman K. Denzin&Yvonna S. Lincoln. Thousand Oaks, Ca.: Sage. 2000. С. 509-535.
Chergui, W., Zidat, S., Marir, F. An approach to the acquisition of tacit knowledge based on an ontological model //Journal of King Saud University – Computer and Information Sciences. 2020. 32(7), С. 818-828. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jksuci.2018.09.012
Coffey, A., Atkinson, P. Making sense of qualitative data: Complementary research strategies. London: Sage 1996.
Diagogue [Электронный ресурс] URL: http://coknowledge.ru/wp-content/uploads/2021/05/diagogue_manual.pdf (дата обращения: 15.05.2021).
Dragicevic, N., Ullrich, A., Tsui, E., Gronau, N. A conceptual model of knowledge dynamics in the industry 4.0 smart grid scenario // Knowledge Management Research & Practice, Том 18. № 2. 2020. С. 199-213.
Evers, J. C. Current issues in qualitative data analysis software (QDAS): A user and developer perspective // The Qualitative Report, Том 13. №23. 2018. С. 61-74. URL: http://nsuworks.nova.edu/tqr/vol23/iss13/5
Graphviz. Официальный сайт графического редактора. URL: https://graphviz.gitlab.io/download/ (дата обращения: 15.05.2021).
Haradhan Kumar Mohajan. Sharing of Tacit Knowledge in Organizations: A Review // American Journal of Computer Science and Engineering. Том. 3. № 2. 2016. С. 6-19.
John St. W., Johnson P. The pros and cons of data analysis software for qualitative research // Journal of Nursing Scholarship. Том 4. № 32. 2000. С. 393–397.
Junker A. Optimism and Caution Regarding New Tools for Analyzing Qualitative Data // Sociological Methodology Том 1. № 42. 2012. С. 85-87.
Kakabadse N.K., Kouzmin A., Kakabadse A. (2001) From tacit knowledge to knowledge management: leveraging invisible assets // Knowledge and Process Management. № 8. 2001. С. 137–154. DOI: https://doi.org/10.1002/kpm.120, last accessed 2020/11/12.
Kanygin G., Koretckaia V. Analytical Coding: Performing Qualitative Data Analysis Based on Programming Principles // The Qualitative Report. Том 2. № 26. 2021. С. 316-333.
Kelle U. Theory Building in Qualitative Research and Computer Programs for the Management of Textual Data // Sociological Research Online, Том 2. № 2. 1997. URL: http://socresonline.org.uk/2/2/1.html ( дата обращения: 20.10.2020).
La Pelle N. Simplifying Qualitative Data Analysis Using General Purpose Software Tools // Field Methods/ Том 1. № 16. 2004. С. 85—108.
Lewins A., Silver C. Using Qualitative Software: A Step-by-Step Guide. London: Sage. 2007.
Maasdorp C. Concept and Context: Tacit Knowledge in Knowledge Management theory. // 15 Years of Knowledge Management, Volume 3 of Advances in Knowledge Management / Schreinemakers J., van Engers T. ответственные редакторы. Ergon. Würzburg. 2007 С. 59-68.
Nonaka I., Toyama R., Byosiere P. A theory of organizational knowledge creation: understanding the dynamic process of creating knowledge // Handbook of organizational learning and knowledge/ Редакторы: Dierkes M., Antal A., Child J., Nonaka I. Oxford University Press. Oxford. 2001. С. 487-491.
Nonaka I. A Dynamic Theory of Organizational Knowledge Creation // Organization Science. Том 1. № 5. 1994. С. 14–37.
Nonaka I., Takeuchi H. The Knowledge-Creating Company: How Japanese Companies Create the Dynamics of Innovation // Oxford University Press, New York, NY.1995.
Nonaka I., Peltokorpi V. Tacit Knowledge: a Source of Innovation. // In: 15 years of Knowledge Management, Advances in Knowledge Management / Под ред. Schreinemakers J., van Engers T., Ergon Verlag, Würzburg. Том. III. 2007. С. 68-82.
Noy N.F., McGuinness, D.L. Ontology Development 101: A Guide to Creating Your First Ontology. 2000. URL: http://protege.stanford.edu/publications/ontology_development/ontology101.html (дата обращения: 20.10.2020).
Online QDA. Официальный сайт. URL: http://onlineqda.hud.ac.uk/ (дата обращения: 20.10.2020).
Pierre E. St., Jackson A. Y. Qualitative Data Analysis After Coding // Qualitative Inquiry, Том 6. № 20. 2014 С. 715–719.
Polanyi M. Personal knowledge. Towards apostcritical philosophy. London: University of Chicago Press. 1958.
Polanyi M. The tacit dimension. // New York: Doubleday and Company. 1966.
Richards T. J., Richards L. Using computers in qualitative research // Handbook of qualitative research. / Редакторы Denzin N. D., Lincoln Y. S. London: Sage. 1994.
Swedberg R. On the Near Disappearance of Concepts in Mainstream Sociology // Concepts in Action: Conceptual Constructionism / Под редакцией H. Leiulfsrud, P. Sohlberg. Leiden. Boston : Brill. 2018.
Thompson R. Reporting the Results of Computer-assisted Analysis of Qualitative Research Data [42 paragraphs] // Forum Qualitative Sozialforschung / Forum: Qualitative Social Research. Том 2. № 3. 2002. http://www.qualitative-research.net/index.php/fqs/article/view/864/1878 (дата обращения 20.10.2020).
Tsoukas H. The Firm as a Distributed Knowledge System: A Constructionist Approach // Strategic Management Journal Том S2. № 17.1996. С. 11–25.
UML 2.5. Object Management Group. Unified Modeling Language Официальный сайт. https://clck.ru/SMAJH (дата обращения 20.10.2020).
Urry J. The Complexities of the Global // Theory, Culture & Society. Том 5. № 22. 2005. С. 235-254.
Virtanen I. The Problem of Tacit Knowledge – Is It Possible to Externalize Tacit Knowledge? // Information Modelling and Knowledge Bases XX. Редакторы: Kiyoki Y, Tokuda T, Jaakkola H, Chen X, Yoshida N / IOS Press, Amsterdam. 2009. C. 321-330.
Wagner C. Breaking the Knowledge Acquisition Bottleneck Through Conversational Knowledge Management // Information Resources Management Journal, Том 1. № 19. 2006. С. 70-83.
Каныгин Г.В., Полтинникова М.С., Корецкая В.С. Концептуальное обобщение социологических данных // Телескоп: журнал социологических и маркетинговых исследований. 2017. №3. С. 41-47.
Резник, Ю.М. Социальная теория и теоретическая социология на пути интеграции // Социологические исследования. 2007. № 9, 17-24.
Analytical Coding Thesaurus: официальный сайт . URL: http://coknowledge.ru/wp-content/uploads/2021/05/tezaurusArticleMay-1.txt (дата обращения: 15.05.2021).
Arnason, J. Civilizational Patterns and Civilizing Processes // International Sociology. 2001. Vol. 16. No. 3. P. 387-405.
Barabucci, G., Tomasi, F., Vitali, F. Supporting Complexity and Conjectures in Cultural Heritage Descriptions // Proceedings of the International Conference Collect and Connect: Archives and Collections in a Digital Age / Leiden, the Netherlands: 2020. С. 104-115.
Bazeley, P. Regulating qualitative coding using QDAS? // Sociological Methodology. 2012. 42(1). С. 77-78.
Charmaz, K. Grounded Theory: Objectivist and Constructive Methods. // Handbook of Qualitative Research, 2nd edition. / отв. Ред. Norman K. Denzin&Yvonna S. Lincoln. Thousand Oaks, Ca.: Sage. 2000. С. 509-535.
Chergui, W., Zidat, S., Marir, F. An approach to the acquisition of tacit knowledge based on an ontological model //Journal of King Saud University – Computer and Information Sciences. 2020. 32(7), С. 818-828. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jksuci.2018.09.012
Coffey, A., Atkinson, P. Making sense of qualitative data: Complementary research strategies. London: Sage 1996.
Diagogue [Электронный ресурс] URL: http://coknowledge.ru/wp-content/uploads/2021/05/diagogue_manual.pdf (дата обращения: 15.05.2021).
Dragicevic, N., Ullrich, A., Tsui, E., Gronau, N. A conceptual model of knowledge dynamics in the industry 4.0 smart grid scenario // Knowledge Management Research & Practice, Том 18. № 2. 2020. С. 199-213.
Evers, J. C. Current issues in qualitative data analysis software (QDAS): A user and developer perspective // The Qualitative Report, Том 13. №23. 2018. С. 61-74. URL: http://nsuworks.nova.edu/tqr/vol23/iss13/5
Graphviz. Официальный сайт графического редактора. URL: https://graphviz.gitlab.io/download/ (дата обращения: 15.05.2021).
Haradhan Kumar Mohajan. Sharing of Tacit Knowledge in Organizations: A Review // American Journal of Computer Science and Engineering. Том. 3. № 2. 2016. С. 6-19.
John St. W., Johnson P. The pros and cons of data analysis software for qualitative research // Journal of Nursing Scholarship. Том 4. № 32. 2000. С. 393–397.
Junker A. Optimism and Caution Regarding New Tools for Analyzing Qualitative Data // Sociological Methodology Том 1. № 42. 2012. С. 85-87.
Kakabadse N.K., Kouzmin A., Kakabadse A. (2001) From tacit knowledge to knowledge management: leveraging invisible assets // Knowledge and Process Management. № 8. 2001. С. 137–154. DOI: https://doi.org/10.1002/kpm.120, last accessed 2020/11/12.
Kanygin G., Koretckaia V. Analytical Coding: Performing Qualitative Data Analysis Based on Programming Principles // The Qualitative Report. Том 2. № 26. 2021. С. 316-333.
Kelle U. Theory Building in Qualitative Research and Computer Programs for the Management of Textual Data // Sociological Research Online, Том 2. № 2. 1997. URL: http://socresonline.org.uk/2/2/1.html ( дата обращения: 20.10.2020).
La Pelle N. Simplifying Qualitative Data Analysis Using General Purpose Software Tools // Field Methods/ Том 1. № 16. 2004. С. 85—108.
Lewins A., Silver C. Using Qualitative Software: A Step-by-Step Guide. London: Sage. 2007.
Maasdorp C. Concept and Context: Tacit Knowledge in Knowledge Management theory. // 15 Years of Knowledge Management, Volume 3 of Advances in Knowledge Management / Schreinemakers J., van Engers T. ответственные редакторы. Ergon. Würzburg. 2007 С. 59-68.
Nonaka I., Toyama R., Byosiere P. A theory of organizational knowledge creation: understanding the dynamic process of creating knowledge // Handbook of organizational learning and knowledge/ Редакторы: Dierkes M., Antal A., Child J., Nonaka I. Oxford University Press. Oxford. 2001. С. 487-491.
Nonaka I. A Dynamic Theory of Organizational Knowledge Creation // Organization Science. Том 1. № 5. 1994. С. 14–37.
Nonaka I., Takeuchi H. The Knowledge-Creating Company: How Japanese Companies Create the Dynamics of Innovation // Oxford University Press, New York, NY.1995.
Nonaka I., Peltokorpi V. Tacit Knowledge: a Source of Innovation. // In: 15 years of Knowledge Management, Advances in Knowledge Management / Под ред. Schreinemakers J., van Engers T., Ergon Verlag, Würzburg. Том. III. 2007. С. 68-82.
Noy N.F., McGuinness, D.L. Ontology Development 101: A Guide to Creating Your First Ontology. 2000. URL: http://protege.stanford.edu/publications/ontology_development/ontology101.html (дата обращения: 20.10.2020).
Online QDA. Официальный сайт. URL: http://onlineqda.hud.ac.uk/ (дата обращения: 20.10.2020).
Pierre E. St., Jackson A. Y. Qualitative Data Analysis After Coding // Qualitative Inquiry, Том 6. № 20. 2014 С. 715–719.
Polanyi M. Personal knowledge. Towards apostcritical philosophy. London: University of Chicago Press. 1958.
Polanyi M. The tacit dimension. // New York: Doubleday and Company. 1966.
Richards T. J., Richards L. Using computers in qualitative research // Handbook of qualitative research. / Редакторы Denzin N. D., Lincoln Y. S. London: Sage. 1994.
Swedberg R. On the Near Disappearance of Concepts in Mainstream Sociology // Concepts in Action: Conceptual Constructionism / Под редакцией H. Leiulfsrud, P. Sohlberg. Leiden. Boston : Brill. 2018.
Thompson R. Reporting the Results of Computer-assisted Analysis of Qualitative Research Data [42 paragraphs] // Forum Qualitative Sozialforschung / Forum: Qualitative Social Research. Том 2. № 3. 2002. http://www.qualitative-research.net/index.php/fqs/article/view/864/1878 (дата обращения 20.10.2020).
Tsoukas H. The Firm as a Distributed Knowledge System: A Constructionist Approach // Strategic Management Journal Том S2. № 17.1996. С. 11–25.
UML 2.5. Object Management Group. Unified Modeling Language Официальный сайт. https://clck.ru/SMAJH (дата обращения 20.10.2020).
Urry J. The Complexities of the Global // Theory, Culture & Society. Том 5. № 22. 2005. С. 235-254.
Virtanen I. The Problem of Tacit Knowledge – Is It Possible to Externalize Tacit Knowledge? // Information Modelling and Knowledge Bases XX. Редакторы: Kiyoki Y, Tokuda T, Jaakkola H, Chen X, Yoshida N / IOS Press, Amsterdam. 2009. C. 321-330.
Wagner C. Breaking the Knowledge Acquisition Bottleneck Through Conversational Knowledge Management // Information Resources Management Journal, Том 1. № 19. 2006. С. 70-83.
Статья
Опубликована: 25.04.2025
Форматы цитирования
Другие форматы цитирования:
APA
Каныгин, Г. В., Полтинникова, М. С., & Корецкая, В. С. (2021). Проблемы смысловой реконструкции теоретического текста в социологии. Петербургская социология сегодня, (16), 44-63. https://doi.org/10.25990/socinstras.pss-16.9ccw-h915
Раздел
МЕТОДЫ АНАЛИЗА ДАННЫХ
