Контекстно-ориентированный анализ качественных данных
Научная статья
Для цитирования
Каныгин Г. В. Контекстно-ориентированный анализ качественных данных // Петербургская социология сегодня. 2011. № 3. С. 336-365.
Аннотация
В статье изложены методы контекстно-ориентированной концептуализации, представляющие собой результат структурного совершенствования функций кодирования и реконструирования данных, лежащих в основе компьютерных методов анализа качественной информации. Базовой единицей концептуализации служит аналитический код, выражающий собой конструктивные свойства социологических понятий, присущие им до прохождения процедуры операционализации. Коды связываются между собой аналитиком в виде множества их простейших изменений, имеющих одну и ту же структуру, позволяющую учитывать контекстную зависимость кодов. Коды и их контекстно зависимые изменения накапливаются в едином тезаурусе, создаваемом аналитиком в человеко-машинном режиме.
Целью концептуализации служит создание явной структуры переходов от терминов, которые вводит аналитик ad hoc, к общепринятым понятиям. Аналитик не имеет инструментов, позволяющих ему выразить концептуальный переход в виде единой структуры непосредственно. Единые структуры связности терминов генерируются с помощью специально разработанных алгоритмов, работающих как инструменты анализа текущего состояния тезауруса и контроля связности результатов концептуализации. Представлена концептуализация текстового свидетельства информанта, выполненная автором с помощью созданного им компьютерного пакета, воплощающего собой контекстноориентированные структуры и алгоритмы.
Ключевые слова:
компьютеризированный анализ качественных данных, , контекстно-ориентированный подход, концептуализация социологической информации, качественное социологическое исследование
Форматы цитирования
Другие форматы цитирования:
APA
Каныгин, Г. В. (2011). Контекстно-ориентированный анализ качественных данных. Петербургская социология сегодня, (3), 336-365. извлечено от https://www.piter-sociology.ru/index.php/pss/article/view/291
Раздел
МЕТОДЫ АНАЛИЗА ДАННЫХ